Utilizări pentru Big Data

Pentru același motiv pe care folosesc și alte forme de analiză BI. Scopul este de a analiza aceste noi tipuri de date și de a folosi cunoștințele acumulate pentru a lua decizii mai bune pentru afaceri.

Unele dintre cele mai frecvente cazuri de utilizare pentru analizele Big Data includ:

În scopul de a servi mai bine clienții actuali și să găsească modalități de a atrage noi clienti.  Potrivit InformationWeek, una dintre cele mai frecvente utilizări Big Data este să sporeasca sursele de date tradiționale, cum ar fi istoricul de achiziție  care arată ceea ce clienții au făcut pe site-ul companiei, precum și datele colectate de la site-uri de social media.

Big Data nu include doar datele generate de companie și clienții săi. Există, de asemenea, o mulțime de informații dintr-o mulțime de alte surse care pot fi valoroase pentru luarea deciziilor sau dezvoltarea de strategii. De exemplu, crmsearch.com citează un singur lanț hotelier care analizează datele meteorologice și informații cu privire la anulare a zborurilor pentru a difuza anunțuri mobile direcționate călătorilor blocați care au nevoie pentru a rezerva o cameră pentru noapte. Într-o strategie similară, un lanț de pizza utilizează, de asemenea, date meteorologice și de pane de curent pentru a direcționa anunțuri către clienții care au pierdut puterea și sunt în imposibilitatea de a găti.

Big Data pot fi de asemenea folosite pentru a ajuta organizațiile să anticipeze tendințele viitoare și planurile pe termen lung. CIO.com citează exemplul unui sistem de sănătate universitar ce  analizează datelor privind sănătatea în municipalități, pentru a identifica tendințele de factori, cum ar fi creșterea populației și diagnosticele de boli cronice, pentru a evalua dacă aceste regiuni sunt deservite în mod adecvat de facilitățile medicale locale.