- 7th noiembrie 2016
- Posted by: Plaut Romania
- Category: big data
Big Data și BI sunt legate și sunt folosite deseori în conjuncție, dar nu sunt exact la fel
Scopul lor este acelasi : de a utiliza datele disponibile pentru a afla mai multe despre o afacere, piețele sale și clienții săi în scopul de a lua decizii de succes mai bune.
Bi te ajută să găsești răspunsuri la întrebările pe care le cunoști. Big Data te ajută să găsești întrebările pe care nu știi că vrei să le pui.
Atunci când se analizezi doar date structurate folosind BI, folosești sistemul pentru a rula rapoarte în jurul anumitor parametri. Poți săpa în rapoarte pentru a obține mai multe detalii, dar tot trebuie să soliciți informațiile specifice pe care le cauți. Analiza datelor mari (Big Data), pe de altă parte, este mai mult pentru a permite sistemului să caute în date pentru a descoperi scheme și perspective noi.
Instrumentele și infrastructura utilizate pentru Big Data și BI variază de asemenea.
BI necesită încărcarea datelor structurate din sistemele tranzacționale și alte surse într-un depozit de date tradiționale, unde sunt folosite pentru a rula interogări și analize. În Big Data, sunt necesare aplicații specializate. Datele nestructurate sunt alimentat din diferite surse în sistemele folosite de unde sunt accesate de aplicațiile de Big Data.
Diferite investiții vor fi făcute în funcție de nevoile companiilor, dar în cele din urmă, în cazul în care obiectivul este de a utiliza datele disponibile pentru a lua cele mai bune decizii posibile pentru afaceri, nu contează dacă aceste date sunt structurate sau nestructurate, sursele din care vin, sau în ce software se efectuează analiza.
De aceea, astăzi, BI și Big Datele sunt adesea combinate. Acest lucru pune toate informațiile necesare în același loc, astfel încât utilizatorii să poată obține o privire de ansamblu asupra companiei cu perspective noi, complete, exacte.